Balans mellan teknik och lärande avgörande vid digitalt stöd i industrin

AI-forskning om VR- och AR-stöd i industrin är något som Erik Billing, biträdande professor i informationsteknologi vid Högskolan i Skövde, arbetat med länge, det skriver Afa Försäkring i ett pressmeddelande.

I ett pågående forskningsprojekt med Volvo Cars undersöker han hur automatiserat kognitivt stöd påverkar arbetstagares kognitiva arbetsmiljö – och varför balansen mellan teknik och lärande är avgörande för framtidens arbetsplatser.

"Många industrier jobbar hårt för att erbjuda allt bättre stöd till sina anställda"

- Många industrier jobbar hårt för att erbjuda allt bättre stöd till sina anställda, och för detta är VR och AR kraftfulla tekniker. Vi har studerat hur stöd och vägledning påverkar montörers egen kompetens, säger Erik Billing.

Projektet är en del av det treåriga FoU-programmet Arbetsmiljöeffekter vid automatisering, robotisering och nyttjande av artificiell intelligens, som finansieras av Afa Försäkring. Det pågår till och med 2026 och är ett av totalt nio forskningsprojekt inom programmet.

För mycket vägledning kan hämma lärandet En viktig del i forskningen är att förstå hur digitala verktyg påverkar människors förståelse för sitt arbete. I en experimentell studie fick deltagare öva monteringsarbete i en VR-miljö – med varierande nivåer av vägledning.

- Stöd och vägledning är givetvis viktigt, men mer stöd är inte odelat positivt. Vi såg att tydlig vägledning försämrade deltagarnas lärande. De glömde detaljer i monteringssekvensen snabbare än de som tränat med mindre stöd, förklarar Erik Billing.

Han betonar att resultaten är preliminära, men antyder att det krävs en medveten utformning av digitalt stöd – där montörens eget kunnande inte riskerar att trängas undan.

Digitalt stödverktyg utvecklat för arbetsplatser Forskargruppen har redan tagit fram ett digitalt verktyg för utformning av arbetsinstruktioner i industrin. Det har utvecklats i samarbete med Prof. Peter Thorvald vid Högskolan i Skövde och Dr. Sandra Mattsson vid RISE.

- En första version av verktyget släpptes i februari 2025 via projektets webbplats. Det är särskilt anpassat för tillverkningsindustrin, säger Billing.

Tre faser – olika behov av stöd Verktyget bygger bland annat på tanken att arbetsinstruktioner bör delas in i tre faser:

1. Lärande – när en medarbetare är ny i sin roll

2. Operationellt arbete – när allt flyter som det ska

3. Disruptivt arbete – när något går fel och kräver problemlösning

- Ett stöd som är nödvändigt i en fas kan bli ett hinder i en annan. Det är därför vi lyfter fram vikten av att anpassa instruktioner efter vilken situation och fas användaren befinner sig i, säger Billing.

Takt och tid avgör hur mycket stöd som passar Ytterligare en viktig faktor i verktyget är produktionstakten. Verktyget ger konkreta rekommendationer för hur stöd bör utformas utifrån den aktuella takttiden.

- Vid hög produktionstakt bör man vara mer försiktig med att införa detaljerade instruktioner. Det finns en risk att instruktionerna stjäl fokus från själva arbetsmomentet, säger Erik Billing.

Forskningsprojektet är ett av nio forskningsprojekt som ingår i det treåriga FoU-programmet Arbetsmiljöeffekter vid automatisering, robotisering och nyttjande av artificiell intelligens, som finansieras av Afa Försäkring. Läs mer om de olika forskningsprojekten i FoU-programmet.

Läs mer om projektet på projektets webbplats.