AI förändrar chefsrollen - fem förflyttningar som blir viktigare framåt
AI används redan för att effektivisera många chefers arbete, men tekniken förändrar också själva ledarskapet. I en undersökning från Chef bland 862 chefer uppger över 60 procent att ökad effektivitet är den främsta effekten av AI.
Samtidigt uppger bara två procent att AI har bidragit till ökade intäkter och drygt en av tio ser besparingar. Skillnaden mellan effektivitet och konkret verksamhetsnytta väcker frågan om vad chefen behöver bidra med när tekniken kan hantera allt fler standardiserade uppgifter.
I podcasten Älskar måndagar pekar Öjvind Sterner från Chefakademin ut fem förflyttningar som kan forma framtidens chefsroll.
När AI kan hjälpa till med instruktioner, sammanställningar och andra återkommande uppgifter behöver chefen i mindre utsträckning detaljstyra arbetet.
I stället blir förmågan att skapa en gemensam riktning och förklara varför arbetet görs viktigare.
– Allting som är standardiserat går egentligen att lägga i AI:s famn, säger Öjvind Sterner.
Det ökande informationsflödet gör det allt svårare för en chef att kontrollera allt som händer.
Chefens roll blir därför snarare att värdera information, avgöra vad som är relevant och kombinera AI-genererade underlag med medarbetarnas erfarenheter och kunskaper.
Många chefer har fått sin roll efter att ha varit framgångsrika specialister. Men när kunskap och beslutsunderlag blir mer tillgängliga genom AI minskar behovet av att chefen själv har alla svar.
Förmågan att skapa förtroende, utveckla människor och få teamet att fungera tillsammans får i stället större betydelse.
När återkommande arbetsuppgifter kan automatiseras kan tid frigöras för utveckling och innovation.
Men effektivisering skapar inte automatiskt värde. Organisationen behöver också bestämma hur den frigjorda tiden ska användas och vilka problem tekniken faktiskt ska lösa.
AI kan snabbt generera analyser, texter och beslutsunderlag, men resultatet behöver fortfarande granskas kritiskt.
Chefens förmåga att bedöma kvalitet, väga olika perspektiv och hantera etiska frågor blir därför central när AI får större inflytande över verksamheten.
Samtidigt återstår ett tydligt kompetensgap. Över en fjärdedel av cheferna i Chefs undersökning beskriver sin AI-kompetens som dålig och 78 procent uppger att de främst lär sig genom att själva prova sig fram.
Chefakademin pekar därför på tillit, psykologisk trygghet och lärande som viktiga förutsättningar när människor och teknik ska fungera tillsammans.
Källa: Chef/Chefakademin
